😯 알고 계세요? 검색 품질이 낮다면 고객은 이탈한다는 사실!

여기 흥미로운 설문조사가 있습니다. Google에서 의뢰한 설문조사에 따르면 소비자가 소매 쇼핑몰에서 검색이 잘 되지 않아 검색을 포기하면서 발생하는 비용이 미국에서만 3,000억 달러에 이른다고 합니다. 즉, 검색의 품질은 판매에 영향을 미치고 브랜드 충성도에 관여하는 중요한 요소로 확인되었습니다.


이 설문조사에서 전 세계 소비자 중 약 94%가 소매 쇼핑몰에서 쇼핑 세션을 포기한 경험이 있다고  합니다.
그 이유는 특히, 소비자가 의도한 상품을 검색으로 찾을 수 없었기 때문입니다.

또한, 검색 품질은 거래 뿐만 아니라 '브랜드'에 관한 것이기도 하며 나쁜 검색 경험은 쇼핑객의 마음속에 깊이 남을 수 있습니다.
동일한 설문 조사에서 약 85%의 소비자가 검색에 실패한 후 그 브랜드를 다르게 보았고 74%는 과거에 검색 경험이 좋지 않았던 웹 사이트를 피한다고 말했습니다.

이렇게 좋지 않은 검색 경험은 수익에 대한 손실 뿐 아니라 고객의 이탈로 이어진다는 것 입니다.



🙄 그럼, 우리 쇼핑몰의 검색 기능은 이러한 소비자를 대비하고 있나요?

정답은 '아니오'입니다.

좀 더 자세히 알아볼까요?
사용하시는 '검색 기능'과 '검색엔진'을 간단히 비교해 보겠습니다.

검색 기능	AI 검색엔진 샵서치
문자 단위 검색	자연어 처리 검색
문자가 매칭 되는 상품을 제시하여 사용자 의도와 관계 없는 결과 제시	자연어 처리 기술을 통해 사용자 의도(검색어)와 가장 관련된 상품을 제시

예를 들어, '동화'를 검색해 볼까요?
문자 단위 검색은 '동화'라는 문자가 포함된 모든 검색결과를 사용자 의도와 관계 없이 제시합니다.
즉, '동화'가 포함된 '운동화', '황동화분', '자동화' 등 사용자 의도와 관계 없는 상품들이 혼재되어 나오게 됩니다.

결국, 소비자가 찾는 상품은 다른 상품과 혼재되어 혼란을 주거나 한참 뒤에 있는 페이지에 나올 수 있습니다.


이 뿐만 아닙니다. 자연어 처리를 하지 않기 때문에 '전래동화세트' 등 띄어쓰기가 없는 복합명사나 '따뜻한 패딩', '패딩이 따뜻합니다.' 등의 다양한 품사에 대한 일반화된 검색을 지원하지 않습니다.
물론, 검색어 설정에 엄청난 노력을 기울여 일부 해결할 수도 있습니다. 그러나, 소비자가 그러한 검색어를 입력한다는 보장은 없습니다.

AI 검색엔진 샵서치는 자연어 처리 기술을 통해 '동화'와 관련된 '전래동화', '동화책' 등을 상위에 제시합니다. 뒤 페이지로 갈수록 사용자의 의도와 멀어지는 '운동화' 등이 제시되겠죠.
그 뿐만 아니라, 띄어쓰기가 없는 복합명사나 다양한 품사에 대한 일반화된 검색을 지원합니다. 예를 들어, '이 패딩은 매우 따뜻합니다.' 라는 설명 문구가 있으면 '따뜻한 패딩'으로도 검색이 가능해 집니다.

사용자들은 특별한 이유가 아니면 검색 결과에서 다음 페이지로 넘어가지 않습니다. 자신이 원하는 상품이 없다고 생각하기 때문입니다.
이러한 측면에서 'AI 검색엔진 샵서치'는 소비자가 원하는 상품을 상위에 배치 시켜 고객을 만족 시키는 최상의 검색 경험을 제공합니다. 이는 이탈을 막고 브랜드 평판을 더 나은 방향으로 이끌어 낼 수 있습니다.

쿠*이나 지마*에서 상품을 검색해보신 적이 있으신가요?
그들은 왜 '검색 기능'이 아닌 '검색엔진'을 사용하는 것일 까요?

바로, 검색엔진은 소비자의 의도를 이해하고 그들이 원하는 검색 결과를 상위에 제시함으로써 너 나은 검색 경험을 제공해 이탈을 막고 브랜드 충성도를 향상시킬 수 있기 때문입니다.
이는 수익을 창출할 뿐만 아니라 수익에 대한 대한 손실, 고객의 손실도 막을 수 있음을 의미합니다.


😖 우리 쇼핑몰도 해당이 되나요?

혹시, 사용자들이 검색하였으나 검색결과가 없는 검색어를 알고 계신가요?
소비자 의도와 관련된 상품이 검색결과 상위에 제시되었는지 알고 계신가요?
매달 쇼핑몰에서 발생하는 75%의 검색어가 새로운 검색어라는 사실, 알고 계신가요?
(출처: Salesforce, Digital shopper first retail report research, 2018)


상품을 구매하는 사용자 중 87%가 검색을 사용합니다(출처: Salesforce, 2018).
그 87%의 소비자와 쇼핑몰이 소통하는 가장 직관적인 방법은 바로 '검색어'입니다.
소비자의 의도를 언어로 표현하기 때문입니다.
이러한 검색어를 통해 소비자를 이해할 수 있어야 합니다. 이러한 이해는 소비자에게 더 나은 경험을 제공하여 충성도를 향상시킬 수 있는 좋은 방법입니다.


💲💲 검색엔진 도입? 비용이 많이 들지 않나요?

자연어 처리 검색엔진은 고가의 솔류선으로 구입에 수천만원에서 수억원의 비용이 필요합니다. 국내 한 유명 쇼핑몰의 경우 검색엔진 구입에 약 6천만원의 비용이 들었습니다.
물론, 구축을 위한 인건비, H/W 구입비 및 유지비용은 별도로 소요됩니다.

AI 검색엔진 샵서치는 이러한 비용을 99.9% 절감 시켰습니다. Cloud기술을 통해 검색엔진은 구매하지 않고 임대해 쓰므로 S/W, H/W 및 유지보수 비용 없이 검색엔진을 사용하실 수 있습니다.
월 4만원의 비용으로 수천만원 상당의 AI기반 자연어 처리 검색엔진을 사용하실 수 있습니다(사용량에 따라 과금).


😊 그러면, 우리는 무엇을 해야 하나요?

(주)댈류의 '샵서치'는 엔터프라이즈급(Enterprise-grade)의 검색엔진으로써 높은 수준의 자연어처리 성능과 다양한 요구사항에 따라 확장이 가능한 강력함을 지닌 검색엔진 솔루션입니다.
AI 검색엔진 샵서치는 자연어 검색 뿐만 아니라 똑똑한 검색어 자동완성, 연관검색어 및 상세 검색 필터를 통해 소비자와 상품을 최단 시간 연결합니다.